• Competencia digital en IA generativa aplicada a la gestión ambiental.
• Redacción técnica asistida (programas, procedimientos, registros, informes, correos).
• Diseño de prompts (prompt engineering) básico y avanzado.
• Estructuración de información técnica ambiental (tablas, XML, esquemas reutilizables).
• Comunicación efectiva en gestión ambiental (charlas, presentaciones, campañas breves).
• Pensamiento crítico y ético frente a resultados de IA aplicados a temas ambientales.

• Estructura base del prompt:
– Rol + Contexto + Objetivo + Restricciones + Formato + Público.
• Prompts prácticos para:
– Matrices de aspectos e impactos ambientales (procesos,
actividades, entradas, salidas, aspectos, impactos, controles).
– Programas y planes de gestión ambiental (residuos, agua, energía,
emisiones, ruido, biodiversidad).
– Procedimientos e instructivos ambientales (manejo de residuos,
respuesta a emergencias ambientales, control de derrames,
monitoreo ambiental).

– Formatos y checklists (inspecciones ambientales, fichas de
monitoreo, registros de no conformidades ambientales).
• Prompt engineering avanzado:
– Prompts iterativos (mejorar redacción, ajustar al público, pedir más
detalle o simplificar).
– Few-shot prompting (entregar ejemplos de formatos o tablas y pedir
“haz lo mismo para…”).
• Control de formato:
– Salidas en tabla (para Excel).
– Salidas en estructura tipo XML.
• Taller práctico:
– Cada participante diseña 3–4 prompts de uso diario para su realidad.
– Generación de una primera versión de matriz de aspectos e impactos básica estructurada (tabla o XML) para un proceso o área real.

• Plantillas XML-like para documentos ambientales:
– Programas y planes de gestión ambiental (objetivo, alcance, marco
legal, responsabilidades, desarrollo, seguimiento, indicadores).
– Procedimientos ambientales (manejo de residuos, control de
derrames, monitoreo de efluentes/emisiones, etc.).
– Instructivos y guías operativas para personal de campo y de planta.
• Generación de documentos a partir de matrices y prompts:
– De matriz de aspectos e impactos → programa de gestión asociado.
– De escenario de riesgo ambiental → procedimiento de respuesta.
• Ajuste al marco normativo:
– Cómo pedir referencias a normas (ej. ISO 14001, normativa local)
sin tomar la IA como fuente legal definitiva.
• Taller práctico:
– Cada participante genera el borrador de un programa o plan
ambiental (por ejemplo, programa de gestión de residuos o plan de
monitoreo ambiental) usando IA.
– Revisión grupal y ajuste fino del contenido (lenguaje, estructura,
coherencia).

• Apoyo de IA en reportes e informes ambientales:
– Redacción de resúmenes ejecutivos de reportes de monitoreo,
auditorías o inspecciones ambientales.
– Explicación de resultados e indicadores ambientales en lenguaje
claro para gerencia y partes interesadas.

• Formatos y registros con enfoque de datos:
– Diseño de tablas para monitoreo (agua, aire, ruido, suelos,
residuos).
– Campos clave para registros de no conformidades, incidentes
ambientales y acciones correctivas.
• Integración con entorno ofimático (si está disponible):
– Uso de Copilot en Word para resúmenes, reescritura y
estructuración de informes.
– Uso de Copilot en Excel para preguntas sobre tablas (sin reemplazar
análisis estadístico) y para explicar tendencias.
– Uso de Copilot en PowerPoint / Gamma para convertir texto
generado en presentaciones.
• Comunicación y sensibilización ambiental con IA:
– Guiones de charlas breves sobre temas ambientales clave.
– Textos base para presentaciones y campañas internas (Día del
Medio Ambiente, campañas de reciclaje, ahorro de agua/energía,
etc.).
• Taller práctico:
– Elaboración de un breve informe/resumen ambiental y su
adaptación a presentación o campaña interna.

• Definición del mini-kit ambiental por participante (ejemplos):
– Matriz de aspectos e impactos + programa de gestión de residuos +
charla de sensibilización.
– Matriz de aspectos e impactos + plan de monitoreo + presentación
para gerencia.
– Matriz para un proceso crítico + procedimiento de respuesta ante
emergencias + comunicado interno.
• Desarrollo del mini-kit con apoyo de IA generativa:
– Refinar la matriz de aspectos e impactos.
– Completar/ajustar programa, plan o procedimiento ambiental.
– Construir una pieza de comunicación: charla, presentación o
correo/campaña.
• Buenas prácticas y ética en el uso de IA generativa en gestión ambiental:
– Información que no se debe compartir con la IA (datos sensibles,
expedientes, sanciones, proyectos confidenciales).
– Necesidad de revisión técnica y legal de todos los productos
generados.
– Transparencia y trazabilidad del uso de IA en documentos
ambientales.

• Presentación breve de proyectos:
– Exposición corta de 2–3 participantes (o grupos) para mostrar minikits.
• Cierre del curso y recomendaciones para la implementación progresiva de
IA generativa en la gestión ambiental de la organización.